
恭喜李界昇老師榮昇為副教授!
李老師是一位傑出的跨域者,他的學術背景橫跨資工與法律。他具有國立臺灣大學資訊工程研究所博士,國立交通大學科技法律研究所碩士,在專業資格上具備美國專利商標局專利律師 (USPTO Patent Attorney) 及美國紐約州律師資格。 進入學界前,他在半導體產業擔任台積電副理、聯詠科技 IPL 智權法務經理近二十年,擁有深厚的產業經驗。
從跨領域角度,李老師負責的課程主要為協助法律背景同學掌握資訊科技及相關法律課題,以及協助理工背景同學掌握法律課題及運用資訊科技。課程包括:「資通訊科技概論」、「人工智慧與法律」、「軟體與智慧財產權」、「法律科技與法律資訊學」、「大型語言模型應用與實作」等。他亦開授智權課程如「美國專利法」等。
在上述課程中,李老師積極因應 AI 趨勢下教育場域的挑戰與機會,在科法學院下新增了「法律科技與法律資訊學」與「大型語言模型應用與實作」兩門創新課程。「法律科技與法律資訊學」的期末報告特別採法律人與理工人組隊方式進行,提出各種法律問題的AI解決方案。「大型語言模型應用與實作」課程則引導非資訊背景同學快速上手程式設計並運用大型語言模型,挑戰學生在沒有程式設計基礎下,透過範例學習 Python 運用大型語言模型,以彎道超車的方式透過 Python 運用大型語言模型。課程採用 Nvidia 贊助的教材,其中有一位認真的同學 (從業律師) 甚至優秀地通過取得 Nvidia 「Building LLM Applications With Prompt Engineering」認證。
李老師的研究核心聚焦於專利領域中生成式 AI 的應用,特別是利用 AI 進行專利文字的生成與控制。
全球排名認可:
• 榮獲 ScholarGPS 評為 2024 年 Fine Tuning 專業領域的 Highly Ranked Scholar,排名全球 #1,位列全球前 0.05%!
• 以 Computer Science 領域近五年為範圍 (no self-citations),在全球 365,627 位研究者中排名前百分之五 (4.92%)。
代表作《InstructPatentGPT: training patent language models to follow instructions with human feedback》於 2024 年發表於 SSCI 法律頂尖期刊《Artificial Intelligence and Law》。該期刊依 JCR 影響指數 (JIF) 排名,在 2024 年法律領域排名 14/434 (Percentile: 96.9)。
此研究是學術文獻中,首次將 RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) 這一 ChatGPT 成功的關鍵技術應用於專利文字生成。研究證實透過 RLHF 機制可以有效控制生成的專利權利項文字長度,開啟了利用 AI 調控專利權範圍的可能性,並成功探索 RLHF 在專利領域的可行性,為後續研究奠定了堅實的基礎。研究中也發現,若在強化學習中不斷追求過度獎勵,模型反而會出現「崩潰」並逆向縮減生成長度,為 AI 學習的「獎勵設定 (Reward Shaping)」提供了重要的實務洞察。
(一) 國際學術服務
李老師積極參與國際學術交流與服務,包括應邀擔任國際期刊 World Patent Information 特刊之共同客座編輯,該特刊主題為生成式 AI 及大型語言模型在專利領域的應用。李老師與另兩位編輯共同挑選出八篇論文,並主筆撰寫特刊評論 (editorial),彙整各篇論文重點及未來研究方向,該評論預計於 2025 年六月發表。此外,李老師於 2024 年七月曾應邀至英國倫敦參加 World Patent Information 期刊年度編輯群會議,並以專題演講方式介紹他在 Deep Learning for Patents 方面的研究。在持續參與期刊審稿服務下,目前已成為 Editorial Advisory Board 審委之一,在國際層面貢獻 AI 及專利跨領域的研究與經驗。在國際專利業界實務方面,李老師也曾應邀於美國 Patent Information Users Group (PIUG) 年會及英國 British Patent Information Professionals group (BPIP) 年會分享研究成果。
(二) 業界服務工作
在國內專利業界服務方面,李老師曾應專利師公會邀請分享研究成果、應全國工業總會邀請於美國專利訴訟研討會演講、應台灣智慧財產法學會邀請於著作權研討會與談,並應邀擔任全國工業總會智慧財產權委員會委員,貢獻其跨域專業知識。
讓我們再次恭喜李界昇老師,期待他未來繼續引領法律與 AI 科技的前瞻跨域研究!